【会員向け情報】講座・イベント情報の掲載について

主催講座やイベントの情報を掲載しませんか？

当ウェブサイトで会員登録をしている、学習団体・グループ会員、講師会員、施設会員の皆さまは、主催する講座・イベントの参加者募集に関する情報をこちらの「講座・イベント一覧（データベース）」に無料で掲載することができます！
是非、情報発信の場としてご活用ください。なお、掲載にあたっては運用者による審査・承認作業がございます。審査の結果、掲載不可となる場合もございますので、予めご了承ください。

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講座・イベント情報の登録方法について
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詳しい登録方法・マニュアルは下記ページよりご覧いただけます。
新規登録、登録情報の変更・修正・更新についてご案内しておりますので、是非ご覧ください。

ページURL： https://www.gakusyu.pref.ibaraki.jp/event/guide
※登録・申請マニュアルは、会員IDでログインしているユーザーのみ閲覧可能です。会員IDでログインのうえ、アクセスしてください。
※マニュアルの閲覧、講座・イベントの新規登録及び申請等のご利用にあたっては、会員登録時に発行している会員IDとパスワードが必要となります。

情報掲載・登録についてのご不明点がありましたら、システム運用者へお気軽にお問い合わせください。
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〔お問合せ先〕
茨城県生涯学習情報提供システム「茨城の生涯学習」
運用担当：茨城県水戸生涯学習センター
TEL：029-228-1313
E-mail：gakusyu@edu.pref.ibaraki.jp
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講座・イベント検索の仕方
（こちらを押していただくと検索の仕方の説明がご覧いただけます）

◎何も情報を入力しないで、を押すと、現在登録されているすべての講座・イベント情報が一覧で表示されます。
◎下記の項目のいずれかを選択し、講座・イベントを探してください。

キーワード
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分類
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データサイエンス・オンライン講座

社会人のためのデータサイエンス演習

講習会・研修会

総務省統計局提供　データ分析の手法を実践的に学べる演習編講座

概要（詳細）

講座の目的

　Excelや統計解析ソフトRを使った実践的なデータ分析（統計分析）の手法を習得する

学習時間

　１回10分程度×５～８回程度（１週間）×５週

　※Excelの演習を含む。このほかにRの演習有り（特別週。10分程度×８回）

課題　

　各週の確認テストと最終課題の実施

講師

　松尾豊氏（東京大学大学院工学系研究科教授）ほか

週	各週のテーマ	内容
１	データサイエンスとは	データサイエンスで必要な知識やデータ分析のサイクルを学ぶ（データサイエンスの未来と必要性、求められるスキルや知識、課題解決法等）
２	現状を把握して課題を見つける	データの特徴や２変数間の関連性を捉える方法を学ぶ（データの特徴や傾向をつかむ、相関分析等）
３	過去のデータから未来を予測してみよう	様々な変数から他の1変数を予測する方法を学ぶ（単回帰分析、重回帰分析、時系列データ分析等）
４	その差は偶然？それとも意味のある差？～結果を解釈する力をみにつける～	データ間に生じる差が偶然か意味のある差かを判定する方法を学ぶ（２つの母平均の差の検定、２項検定と独立性の検定、統計的因果推論等）
５	ビジネスでデータサイエンスを活用するにあたって	分析結果の報告方法や、データを扱う際の注意点を学ぶ（分析結果の報告、ビジネスケーススタディ、データ倫理等）
	補講・演習	Excelや統計解析ソフトRを使って実際に演習